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      5G將會刮起怎樣的智能化變革?5G時代通信智能化變革
      來源:光明網 | 作者:李記 | 發布時間: 2021-10-27 | 48 次瀏覽 | 分享到:


      5G現在有多火?無論是工信部最新統計數據顯示的全國目前已建成5G基站近96萬個,還是《5G應用“揚帆”行動計劃(2021-2023)年》指標要求2023年全國5G基站數量將達到252萬以上,我國5G網絡建設都在全球范圍內首屈一指。


      不只是寬帶、速率,5G還在移動性、時延等方面有了很大的提升。正所謂“4G改變生活,5G改變社會”,如果將5G和4G進行對比,5G將從原來4G面向消費者應用,擴展到面向產業應用。


      隨著5G建設不斷加速,中國AIoT產業也迎來發展新機遇。然而,不同傳統產業對于智能技術的需求千差萬別,在智能技術賦能傳統產業的過程中,如何將技術與應用進行深度融合?產業應用如何才能規?;涞??


      智能時代的通信要求發生變化


      AIoT是指在主要解決數據傳輸技術的IoT標準基礎上,更加關注新的IoT應用形態,使得AI與IoT相輔相成。具體來看,物聯網IoT為人工智能AI提供深度學習所需的海量數據養料,其場景化互聯更為AI的快速落地提供了基礎;AI將連接后產生的海量數據經分析、決策轉換為價值,又反過來指導IoT應用的效率提升。


      不難看出,數據處理在AIoT應用中占據著舉足輕重的地位,這也就對算力提出了更高層次的需求。例如,在醫療領域,科學家使用分子對接技術,針對埃博拉病毒蛋白V35進行對接,一天可完成4000萬分子化合物的抗埃博拉病毒藥物篩選,這背后就離不開超算算力的功勞。


      然而,由于數據量的快速增長,算力不足也制約著部分應用的發展。比如,隨著高清監控普及,安防監控領域數據量爆炸式增長,催生了對智能化技術的需求。但是,受到算力等因素的制約,安防監控視頻的快速處理和深度利用仍需要大量使用人工分析,這也導致智能安防攝像頭普及速度低于預期。


      不過,算力問題正在被逐步解決。對于海量的攝像頭而言,僅僅只依靠云計算往往讓其不堪重負,而集合了云計算、邊緣計算的一體化解決方案則能在一定程度上緩解算力不足的難題,這就對云端協同提出著更高要求。同時,在終端側額外疊加AI算力,將圖像識別留置于本地,也能在降低時延的同時,減輕對于網絡連接和容量的需求。


      正是由于產品對于算力的要求越來越高,隨著AIoT應用的不斷演變與落地,其對通信模組的需求也在發生改變。


      通信模組成為繞不開的中堅力量


      通信模組是將基帶芯片、存儲器、功放器件等集成在一塊線路板上,并提供標準接口的功能模塊。各類終端借助無線模組可以實現通信功能,因此通信模組承載了端到端、端到后臺服務器的數據交互,是用戶數據傳輸的通道,也是物聯網終端的核心部件之一。


      在實際的應用中,通信模組需要對多種芯片、器件進行再設計與集成,需考慮多種通信協議、網絡制式、體積、干擾、功耗、特殊工藝等,例如工業級的耐高低溫、抗震動、抗電磁干擾等要求,同時具有定制化特點,需要滿足不同客戶、不同應用場景的特定需求。不僅如此,智能時代的下游用戶也已不滿足于模組僅僅承擔聯網的功能,還需要通信模組具備融合感知、前端數據處理、中程度控制等復合功能,甚至還要集成安卓系統、WIFI、藍牙、GNSS等功能于一體。


      以工業手持領域為例,隨著以工業數據為基礎的工業互聯網對于數據采集需求的日益增大,包括工業手持PDA、條碼數據采集器在內的智能工業手持終端得到大規模的普及,其特點是堅固、耐用,適應各種不同的工業惡劣環境,但對通信連接也存在為嚴苛的要求。在此背景下,5G低時延、無相互干擾、可靠性高、部署覆蓋面更廣的優勢能夠為智能工業手持終端采集信號提供更為優質的無線傳輸,5G具有的可連接百萬級別的物聯網終端數量能力也能夠代替現有狀態感知的有線傳輸方式,滿足端到端的數據傳遞,而這些都離不開5G智能通信模組的加持與賦能。


      作為知名物聯網無線通信解決方案和無線通信模組提供商,廣和通認為,通信模組對于物聯網終端而言舉足輕重。從當前的發展態勢看,無線通信模組行業正以其在物聯網產業鏈承上啟下的重要地位而日益凸顯價值。諸多跡象顯示,近期無線通信模組企業紛紛加大了向物聯網應用場景的深入掘進。例如在鋼鐵行業,鋼鐵智能化進程中要將每一工序作為一個垂直行業處理,從底層的邊緣到上層的生產計劃、資源管理等均需海量物聯,無線通信模組也就成為整個智能化解決方案的重中之重。在煤礦行業,無論是煤礦井上下的通信問題,還是井下監測、開采、安全等設備的智能化、無人化,都需要良好的通信能力支撐,無線通信模組依然堪稱核心。


      不僅如此,隨著AIoT時代的到來,通信模組的智能化也成為大勢所趨,5G智能模組也將成為推動5G+AIoT應用規?;涞氐闹袌粤α?,其也將在網絡、算力、AI等各個方面取得巨大突破。


      5G智能模組推動AIoT應用落地


      5G時代的到來,將為世界帶來新一輪的智能化變革。沒有了傳統網絡的時延、網速的桎梏,5G將徹底解放智能終端設備,讓應用5G的硬件設備之間的連接更加緊密,聯動也更智能,真正進入AIoT時代。在實現萬物智聯的同時,通信模組的智能化也勢在必行。


      在智慧工廠領域,5G企業專網能夠解決WIFI環境下網絡穩定性不佳、抗干擾性差、設備接入容量有限等問題,提供安全可靠的無線通信連接,這其中5G智能模組起到了不可或缺的關鍵作用。具體來看,5G技術具有超高速率、超大容量和超低延時等方面優勢,同時智能模組也能夠在本地進行更高效的處理,還能幫助解決廠區的生產隱患,實現人臉識別、車牌識別、安全帽佩戴檢測、區域入侵檢測、違規業務操作報警等智能分析功能,有效地減輕了運行人員的巡檢強度。


      不僅如此,在工業手持、車載后裝、智慧安防等領域,5G智能模組也在推動產業變革方面做出突出貢獻。例如,在智慧安防領域,5G智能模組能夠滿足安防行業對于高清、超高清監控的需求,可為用戶提供超高清、流暢、穩定的視頻效果,還能實現存儲、傳輸、定位、對講等功能,可廣泛應用于門禁安檢、可視化巡檢、移動執法監控、應急指揮調度、搶險救災及檢修遠程指導等場景。


      顯而易見,在未來的產業智能化變革中,智能模組必將扮演更加重要的角色。在中國移動重點推出的34個5G典型應用案例中,5G+智慧礦山已經成為5G落地最為快速的領域之一。其中,具備高性能高算力的5G智能模組為實現采煤機遠程一鍵啟動、煤礦井下無軌膠輪車無人駕駛、無線通信系統融合組網等各個場景提供了強有力的支持,在滿足礦山生產及管控過程中對高帶寬及低時延要求的同時,也能實現采礦設備的無人運行與智能管控,大幅提高生產效率。


      在廣和通看來,通信模組行業機遇與挑戰并存,積極構建行業生態與創造行業價值是賦能千行百業的核心要素。因此,通信模組領域必須與全產業鏈謀求持續的聯動合作,共同聚焦產業核心關切的問題,加速構建跨界融合、互利共贏的數字生態共同體。(李記)


      來源: 光明網


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